BUSINESS

사업안내

OD(Optimized Distribution) QUICK

OD QUICK 소개

01. 창업아이템 소개

목표
본 사업은 퀵서비스 유통 단계를 4단계에서 3단계로 축소하여 고객
편의성 향상 및 라이더 수익 개선을 위한 중계 플랫폼 개발 구현이 목표임
- 기존 4단계: 고객 → 콜센터 → 중계서버 → 퀵라이더
- TO-BE 3단계: 고객 → 중계 플랫폼 → 퀵라이더
핵심기능
유통단계 축소, 복화, 예측 3가지 기능임
1) 유통단계 축소 : 기존 4단계 → 3단계로 축소
2) 복화 서비스 : 다수 화물의 하나의 라이더에 배차
3) 예측 : 퀵배송 데이터를 활용한 발생 가능지역 예측
주요고객
퀵서비스는 법인고객(70%)과 개인고객(30%)으로 구분되며,
사용빈도가 높은 통신, 세무, 법무, 병원, 여행 등을 우선 타겟함

02. 창업아이템의 차별성

퀵효율화
퀵라이더 대기시간 30%이상 단축(4시간/일 → 3시간/일 이하)
수수료절감
기존 25% 수준의 수수료를 10%로 60% 절감 가능
간접비용 절감
휴대폰(4~5대 : 12~15만원/월), 시스템수수료(10~12만원/월)
개발단계
현재 서비스 핵심 알고리즘 개발을 완료하였으며, 서비스 프로토타입 개발 중

03. 국내외 목표시장

국내시장규모
1조 4400억(‘17년 입법자료 기준)
유효시장
약 1조원(수도권)
목표시장
초기(라이더 2000명, 760억원, 7.5%), 향후(1만명, 3800억, 38%)
라이더 모집
퀵서비스 사용 빈도가 높을 것으로 예상되는 위치 기준으로
최적 노선을 발굴하여 해당 위치를 운행하는 버스 대상 광고 실시
고객 확보 방안
초기 라이더 모집과 동시 마케팅을 시행하여 고객확보,
법인고객은 별도의 영업사원 배치, 개인고객을 위한 바이럴 마케팅 등

04. 이미지

머신러닝 기반 복화서비스
주문/배차 자동화
실 주소 위치기반 배차 서비스
퀵 발생 예상 지역 추천서비스

05. 퀵서비스 구성도

  • 01. 정보입력 및 요금조회
  • 02. 요금결재
  • 03. 퀵서비스 호출
  • 04. 퀵서비스 배차 완료
  • 05. 배송 가시성 확보
  • 06. 긴급배송

06. 빅데이터 엔진 및 머신러닝 서비스 개념도

<빅데이터 분석 기반 주문 예측 엔진 개념도>
<머신러닝 기반 퀵서비스 복화 서비스 개념도>

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    ▶ 개인정보보호책임자

    성명:이경택

    직책:기술이사

    연락처:010-5691-2369, ewc.kyoungtaek@gmail.com

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▶ 개인정보열람청구접수∙처리

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